Definícia HR analytics
Cieľom HR Analytics metód je využiť množstvo zozbieraných údajov hlavne HR rôznymi informačnými systémami, najmä HRIS. Vďaka hĺbkovým analýzam je to možnéporozumieť a predvídať sociálne trendyalebo jednoduchšie vziať operačné alebo strategické rozhodnutia spoliehaním sa na racionálne informácie.
Metódy analýzy používajú osvedčené štatistické modely na zosúladenie potrieb zamestnancov a spoločností.
Urobiť čo ?
Spravujte ľudský kapitál / vekovú pyramídu : predvídať budúce potreby z hľadiska personálu, profilov, zručností
Znížiť absenciu, ale tiež prezentácia : identifikovať slabé faktory a signály pre pôsobiť v prevencii
Spravovať / udržiavať talenty: identifikovať ich a porozumieť motivačným pákam, predvídať riziká demotivácie a pod.
Zlepšiť nábor: cieľ profily, ktoré vykonávajú vo funkcii a štruktúre
Zníženie obratu: porozumieť hlavným príčinám odchodov s cieľom maximalizovať udržanie najlepších ľudí
Limity
Na to, aby bolo možné čerpať relevantné a predovšetkým štatisticky platné analýzy, je potrebné je nevyhnutné mať k dispozícii veľké množstvo údajov o študovanom predmete. Tieto aplikácie sú obzvlášť zaujímavé pre veľké spoločnosti so silnou pracovnou silou.
Mechanická stránka algoritmov nenahrádza skúsenosti a pocity ľudského odborníka. Kombinácia týchto dvoch spôsobov ponúka najlepšie výsledky.
Ďalšie riziko: podporovať výskum a podporu konvenčných profilov na úkor atypických ciest. Rozmanitosť profilov je často prínosom pre inovácie.
